4 月 24 日晚上，我和 Yuki 做了一场约一个半小时的直播，主题是「普通人真实 AI 使用场景」——现场围观我这种”工作几乎不需要动手”的新工作模式到底长什么样。这篇文章是根据直播录音整理的回顾。
背景：为什么工作流被快速重构
两个原因叠加在一起。
一是技术进步的密度。从去年下半年开始，大模型的更新节奏明显加快，新模型密集发布，每次大版本更新后，配套编程工具的体验都有跨越式提升。我们团队会专门花一整天时间，把线上产品适配到新模型上。
二是我自己的职业变化。我之前在得到带十几人的数据部门，传统协作是 PM 定计划写 PRD、做评审，研发再排优先级。现在创业之后，协作模式完全变了。
一个真实案例：我们一位完全不懂代码的运营，直接把线上数据库的从库给 AI，由 AI 完成 GTM 指标体系设计、看板搭建、线上部署和更新，全程只需要她提需求，1～2 个小时搞定。出了问题，改完几分钟就能重新上线。
由此引出我在直播里反复强调的一个观点：对初创企业来说，敏捷比精准更重要。哪怕产出有少量错误，修复成本只有几分钟，整体效率远高于传统开发流程。运营可以独立完成官网从开发到上线的全流程，不需要 CMS，发现 SEO 问题直接丢给 AI 修，几分钟更新上线。
纯语音输入：效率是打字的 4～6 倍
直播里我现场演示了纯语音给 AI 派任务的工作流。
大模型对语音输入的容错能力极强——有口音、读错词都没关系，结合上下文它能正确理解语义。统计下来，纯语音输入指令的效率是敲键盘的 4～6 倍，实际体感至少 4 倍。我日常会同时开 5 个左右的 AI 窗口异步处理任务。
更彻底的变化是：我从今年开始已经完全不手动写文档了。随身带录音设备记录讨论内容，AI 自动整理成文档，可以直接发给同事，也可以直接丢给 AI 去执行任务。飞书在我们团队已经退化成单纯的云盘。
组织架构的冲击
AI 接管大量执行工作后，组织层面的变化比想象中快：
- 产品经理被挤压。一个人借助 AI 就能完成之前多个人的综合任务，团队对齐拉通的沟通频次明显下降，甚至不需要专门设 PM 岗位。
- 设计师在转型。海外优秀设计师已经可以从设计稿直接推代码上线，做 GTM 驱动的开发，一个人吃掉设计、产品、工程三个角色的部分工作——设计师岗位反而比产品经理更稳固。
- 测试成了瓶颈。AI 写代码太快，人工测试完全跟不上交付节奏，整个行业都在探索测试自动化。
- Leader 的决策压力变大。交付周期从几天缩短到几十分钟，大量结果涌向决策者。目前没有 AI 能替你承担决策责任——拍板和背锅，还是人的事。
Harness：给 AI 缰绳，而不是流程图
直播里我重点讲了 Harness 这个工程理念。
Harness 原意是马的缰绳。核心思路是：只给 Agent 限定专有知识的围栏，不去精确控制每一步操作，让 AI 在约束范围内自由发挥，最大化释放模型能力。
它和传统 Agent 工作流的区别很清楚：传统工作流是节点串接，每个节点写明确的 if/else，智能只存在于单个节点里；Harness 模式是全流程智能，你只设计约束围栏，剩下交给 AI。
举个例子：生成视频时，只需要用导演视角约束故事类型、分节数量、转场规则，创意部分全部交给 AI——约束越少，AI 的产出效果越好。
日抛代码与多模型分工
图片生成能力最近跨过了商用门槛：细节真实度、纹理、摄影虚化逻辑都到位了，普通人随手生成的图片可以直接商用做海报、头图。
为了研究新模型的提示词，我让 AI 写了一个本地搜索筛选提示词的网页工具——用完即弃，不需要长期维护。代码正在变成一过性的”日抛资产”，这种模式大幅提升了研究效率。
模型分工上，目前我的最优实践是：Codex 负责写代码逻辑，Claude 负责前端设计，通过开源插件实现模型联动，发挥各家所长。代价是我每月在大模型上的花费接近 3000 元。另外强烈建议双持模型：新模型发布当天一家服务故障时，另一家就是你的生产力保险。
AI 时代的创业机会
直播里我们也聊了行业格局：
- 当前主流的创业机会是信息差。大模型技术没有实现平权，大量从业者不了解最新用法，所以 AI 陪跑、AI 咨询成了热门生意——咨询行业不但没被 AI 干掉，反而迎来新增长。
- 垂直行业的窗口期。基础模型厂商在不断切入垂直行业（医疗已经开放），创业公司短期机会是做信息差类的产品快速变现，再寻找下一个机会。
- 风险对冲建议（半开玩笑但认真的）：所有 AI 创业者都应该买点英伟达。创业成功，公司是最大资产；创业失败，股价上涨也能对冲亏损。
周会为什么还保留
既然文档都不写了，周会要不要砍掉？我的答案是保留——但理由变了。
周会的核心价值已经不是同步进展（AI 比你同步得快），而是提供团队凝聚的仪式感，让大家感受到生存压力。它更像创业公司的团建，是保留非理性团队凝聚力的方式。
古法编程与能力差距
直播结尾聊到两个判断：
一是古法编程的未来。就像照相机出现后写实画家退出历史舞台、印象派崛起一样，未来只有最顶尖的工程师会保留手写代码的能力，大部分编程工作会变成流水线生产力——手写代码会变成类似非遗的高端手艺。
二是AI 会让强者更强。能力越强的人，越能借助 AI 放大产出。人和人之间的能力差距，会被 AI 进一步拉大，而不是抹平。
本文根据 2026-04-24 直播录音由 AI 整理、人工校订。感谢 Yuki 的邀请和主持。